Le système de perception du péage fournit des données relatives au trafic

Des données anonymisées issues du système de péage offrent de précieuses informations pour les statistiques et la gestion du trafic


Vue aérienne d’une autoroute au trafic dense

Renseignements sur la circulation des poids lourds

Les données générées par le système de péage permettent d’obtenir sous forme anonymisée des renseignements détaillés sur la circulation des poids lourds et des véhicules articulés à partir d’un PTAC de 7,5 tonnes sur le réseau routier et autoroutier fédéral en Allemagne. Dans le cadre de la perception du péage, des données anonymisées sont produites, qui peuvent également être utilisées à des fins statistiques et de gestion du trafic, conformément à la dernière révision de la loi relative au péage sur le réseau routier et autoroutier fédéral (BFStrMG).

L’animation montre le taux d’utilisation d’un tronçon routier

On constate qu’environ 80 % du trafic routier soumis au péage a lieu sur environ 20 % du réseau routier. À l’exemple d’une semaine, l’animation montre, en plus d’autres informations statistiques, la répartition de la fréquentation du réseau routier au cours d’une journée et d’une semaine. Le comportement de conduite sur le réseau routier soumis au péage ainsi que les entrées et sorties aux frontières allemandes peuvent ici être évalués, de même que les passages sur différents tronçons de route ou des particularités régionales. Dans la représentation des flux de la circulation, la forte densité de trafic sur les liaisons est-ouest majeures est particulièrement bien visible.

Condition : données actuelles sur les trajets parcourus

Le réseau des autoroutes et routes fédérales n’est pas une structure figée. Il évolue en permanence, de sorte que les données relatives aux tronçons doivent être gérées et actualisées en permanence pour obtenir une taxation correcte. Les détails des cartes requis à cet effet, les informations sur l’affectation et les conditions locales du réseau routier doivent être intégrés dans les données avec un niveau élevé d’actualité.